一、课程简介       所谓图像风格转换，是指利用算法学习一张图像的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。       本案例的主要分析目标如下。      （1）使用油画和现实风景图像数据集，构建CycleGAN网络，将现实风景图像转换成油画风格。   二、技术点       图像风格转换；神经网络建模。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 计算机视觉实战

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 在零售行业中，会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润，同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。当前电商的发展使商场会员不断流失，给零售运营商带来了严重损失。此时，运营商需要有针对性地实施营销策略来加强与会员的良好关系。本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源，构建用户画像，建立相应的算法模型进行会员精细划分，制定营销方案进行价值分析。       本案例的主要分析目标如下。      （1）完善会员画像描绘，加强对现有会员的精细化管理。      （2）与会员建立稳定的关系。   二、技术点       pandas数据处理；pyplot绘图；用户画像构建；RFMH会员价值识别模型；K-Means聚类算法。   三、建议前置课程 Python 编程基础 Python 数据分析与应用 Python 数据可视化 Python 机器学习实战