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工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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中国自古以来就是一个农业大国,农业关系到国计民生,是国民经济的支柱产业。农产品价格是否合理,不仅影响农业生产的发展,农产品的流通、消费和农民的收入水平,而且影响工业品的成本和价格,影响国家同农民之间、城乡人民之间以及农民内部的物质利益关系,对整个社会经济生活的安定也关系重大。 与其他一般商品不同,农产品价格受到气候、供求关系、宏观经济等因素的影响后波动性较大。近年来,有关国内农产品涨价的信息频频见诸媒体,有些城市已经吃不到3元以下的蔬菜了,而春节前批发价只有五六元一斤的绿豆,如今接近10元钱。最疯狂的涨价产品是大蒜,借“甲流”概念疯涨过后,又卷土重来,据报道,河南大蒜身价短时间内涨了100倍。针对波动幅度如此之大的农产品价格,能否对其进行宏观调控与管理,不仅关系到广大农民的生计问题,更是影响国计民生的头等大事。 如果能够通过大量历史数据的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的数据支持,从而制定出更为科学合理的政策。 前置课程建议: Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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一、课程简介       目前常用的智能客服应用的原理是:先建立好标准问题--答案库,每个标准问题都对应一个标准回答;当客户提出问题后,系统经过一定的规则运算,将客户提问和标准问题关联起来,再把对应的标准回答反馈给客户