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智能
系统监控和优化(四级)
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基于眼底图像的眼疾
智能
识别
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一、项目背景 根据2010年世界卫生组织的
数据
,全球至少有22亿人患有视力障碍,其中10亿人的视力问题本来是可以预防的。
AI Agent实战:公众号
智能
答疑助手
0人评价 (0)人学习
实战案例:动态人脸
智能
识别(TensorFlow2)
0人评价 (7)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
智能
产品应用解决方案设计
0人评价 (0)人学习
AI Agent实战:论文和作业
智能
评阅助手
0人评价 (0)人学习
Python爬虫助力疫情
数据
追踪项目优秀成果(来自泰迪·上海商院
智能
工作室)
0人评价 (125)人学习
本项目成果由泰迪·上海商院
智能
工作室出品。
Agent实战:在线教育课程订单
智能
助手
0人评价 (0)人学习
案例:搭建一个
智能
车牌识别系统
0人评价 (69)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握图片
数据
读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
工作室项目:基于眼底图像的眼疾
智能
识别
0人评价 (2)人学习
本项目旨在利用
人工智能
技术开发自动眼病分类方法,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入,也可以使用提供的其他信息,如患者的年龄、性别等。
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张老师
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