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项目合作：Python数学基础、数据分析项目开发
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4.熟悉数据分析理论基础，包含但不限于相关分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析等。
5.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
电商产品评论数据情感分析（大数据挖掘建模平台）
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1.课程性质
《电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法，结合电商行业相关实例，介绍了基于词典的情感分析流程，包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容，同时，为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例
大数据平台搭建
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大数据理论
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大数据技术导论
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Hadoop大数据基础
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大数据数学基础
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【图书】大数据存储
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据存储》的相关学习视频，课程内容使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，分7个项目，分别介绍了大数据存储方式和技术类型、结构化数据仓库Hive
数据分析和可视化案例：航空公司客户价值分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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