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【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境
数据分析案例：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
大数据应用技术总结
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大数据学科/专业建设方案
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Spark餐饮大数据智能推荐
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本案例的主要分析目标如下。 （1）针对老用户进行个性化的菜品推荐，包括用户的偏爱菜品及新菜品。
二、技术点
Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。
Spark大数据技术与应用
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