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机器学习工程师(高级)A班

0人评价(41)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师职业技能提升(初级)

0人评价(4)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师职业技能提升(高级)

0人评价(52)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师职业技能提升(中级)

0人评价(4)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师(初级)特训营A班

0人评价(4)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

机器学习工程师(中级)特训营A班

0人评价(0)人学习
它是一种实现人工智能的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

【2024年第2期广州班】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC技术与大模型应用开发实战

0人评价(37)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。  

【2024年第2期北京班】全国数字人才技术提升师资研修班-大模型微调与私有化部署实战

0人评价(47)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。  

【2025年第5期广州班】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC多模态技术应用实战

0人评价(31)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。  

【2025年第1期广州专题一】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-大模型与AIGC技术应用实战

0人评价(27)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。  
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