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大模型应用工程师（高级）B班
0人评价(25)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）M班
0人评价(90)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（中级）（通用）
0人评价(3)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（初级）（通用）
0人评价(3)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）（通用）
0人评价(84)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
泰迪·上海商院智能工作室【2020.03.17】
0人评价(55)人学习
智能工作室建立是为了适应大数据与人工智能发展的需求，顺应教育部提倡的深化校企合作的号召，旨在培养具有创新、创造、创业、分享精神的数据人才。
数字技术应用工程师（高级）A班
0人评价(25)人学习
熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。
能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。
数字技术应用工程师（初级）A班
0人评价(391)人学习
熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。
能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。
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