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实战案例:基于GAN的图像风格转换
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一、课程简介 所谓图像风格转换,是指利用算法学习一张图像的风格,然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。 本案例的主要分析目标如下。 (1)使用油画和现实风景图像数据集,构建CycleGAN网络,将现实风景图像转换成油画风格。 二、技术点 图像风格转换;神经网络建模。 三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 计算机视觉实战
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