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大数据建模与评估

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实战案例:基于GAN的图像风格转换

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一、课程简介       所谓图像风格转换,是指利用算法学习一张图像的风格,然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。       本案例的主要分析目标如下。      (1)使用油画和现实风景图像数据集,构建CycleGAN网络,将现实风景图像转换成油画风格。   二、技术点       图像风格转换;神经网络建模。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 计算机视觉实战

大数据建模与评估

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项目前置知识学习

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数据标注

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