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项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。
案例：基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
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目前常用的智能客服应用的原理是：先建立好标准问题--答案库，每个标准问题都对应一个标准回答；当客户提出问题后，系统经过一定的规则运算，将客户提问和标准问题关联起来，再把对应的标准回答反馈给客户，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验
【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境
工作室项目：Python英文书籍语音合成
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本项目旨在利用语音技术开发英文语音合成模型，将一段英文文本信息转化为自然语音，使得机器能够生成人类语音，从而实现更自然和便捷的人机交互。
AIGC工具应用（三级）
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