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四大职业技能提升方向：
高级Python技术应用工程师
高级大数据技术应用工程师
高级人工智能工程师
高级大数据分析师
八大在线实习项目：
01学生校园消费行为分析
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竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”
目前不管是毕业生还是很多零基础的学院都开始选择大数据培训，大数据培训成为工作技能的再加强，与实际工作技能紧密联系在一起。
集训营特色
1.知识点深入浅出，实现以学促用
2.以业务内容为主线，数据挖掘技能嵌入
3.多行业项目实战，全面提升职业素养
4.全程线上辅导，助力熟练掌握技能
目前大数据培训班适合的人群包括：
大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣
1、数据挖掘技术
在刚踏入大数据这行的时候，我们会有直观的感觉就是数据挖掘和数据分析十分相像，随着我们工作的逐渐深入，在挖掘与分析两个细分领域我们能体会出有明显的差别。
胡会娟老师表示在授课时间里，企业老师会重点讲授数据分析与挖掘实际操作，以项目实战为例，帮助学生提升自己的大数据应用能力，进一步丰富自己的专业知识。
参加大数据开发培训班不仅能获得更多额外知识，还可以掌握一份不错的工作薪酬。
目前大数据开发培训班比比皆是，参加大数据开发培训班有哪些注意事项呢？
对培训安排、项目推进计划与学员考核内容进行了详细说明。
④独立于应用服务器，即使应用服务器故障或停止工作，仍然可以读出数据。
缺点：①共用网络的模式使网络带宽成为存储性能瓶颈。
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