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数据处理程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Python大数据数学基础
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础，在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式
Python数据分析与应用
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(938)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
BP神经网络与TensorFlow2实战
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(15)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
电商产品评论数据情感分析（大数据挖掘建模平台）
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1.课程性质
《电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法，结合电商行业相关实例，介绍了基于词典的情感分析流程，包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容，同时，为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例
TensorFlow2实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
语音处理实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘
Python文本挖掘实战
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(152)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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