一、课程简介      通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 在零售行业中，会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润，同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。当前电商的发展使商场会员不断流失，给零售运营商带来了严重损失。此时，运营商需要有针对性地实施营销策略来加强与会员的良好关系。本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源，构建用户画像，建立相应的算法模型进行会员精细划分，制定营销方案进行价值分析。       本案例的主要分析目标如下。      （1）完善会员画像描绘，加强对现有会员的精细化管理。      （2）与会员建立稳定的关系。   二、技术点       pandas数据处理；pyplot绘图；用户画像构建；RFMH会员价值识别模型；K-Means聚类算法。   三、建议前置课程 Python 编程基础 Python 数据分析与应用 Python 数据可视化 Python 机器学习实战

一、课程简介       水果是日常生活中大家必不可少的东西，大润发超级卖场、物美超市、华联生鲜超市、盒马鲜生、苏宁易生鲜等全国性的连锁卖场中水果也是重要商品，为全国各地的老百姓快捷提供新鲜的水果。了解各个卖场的水果销售情况，做好监测，及时供应，提高服务水平，成为管理层的重要手段。       本案例的主要分析目标如下。      （1）从水果卖场产品销量数据、销售数据中，了解全国各省卖场的销售情况。      （2）通过可视化分析图表，分析出排列前10的水果产品销售额，水果产品分类的销售额排行榜。      （3）了解和监控日商、客单数、客单均价和销售额等关键数据，月份客单价和预算趋势、月份销售和销售预算趋势等数据。   二、技术点       可视化分析图表；Power BI。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

通过本课程的学习，可了解大模型的工具及应用，掌握利用大模型辅助教学应用，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。