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大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程,旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容: 1.

AIGC与数据分析

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课程旨在教授学生如何利用AIGC技术来提升Excel数据分析的效率和质量,快速掌握数据分析技巧。

AIGC与人力资源管理

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通过本课程的学习,可了解AIGC的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来做人力资源管理,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC与产品设计

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通过本课程的学习,可掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来辅助完成各项任务,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

数据分析案例:基于水色图像的水质识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

考评人员职业道德和工作要求

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课程旨在培养和提升考评人员的职业道德水平和工作能力,使他们能够更好地履行考评工作职责,保证考评工作的公正、客观和准确性。

考评员培训政策法规

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课程旨在向考评人员介绍和解读与考评工作相关的政策法规,帮助他们了解和遵守相应的法律法规,提高工作合规性和专业水平。

实战案例:英文数字语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音特征提取、LSTM模型构建与训练、语音识别的相关知识与技能,为后续相关课程内容学习奠定基础。

广东省区采购数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、时间数据处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。