大数据应用开发线上学徒班2022
20人

大数据应用开发线上学徒班2022

价格 4980.00元
班级有效期: 2023-12-31

随着互联网普及和移动互联网的突飞猛进,人们已然进入信息爆炸时代,人们已不再为如何获取信息而苦恼,但如何对已获取的信息进行有效处理,即在现有数据资源上进行“数据深加工”,进一步从中挖掘出有价值的内容却困扰着无数人。在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。 

本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。课程按照企业实际岗位需求进行编排设计,所有内容皆以企业实际项目作为贯穿,课程项目主要来源为泰迪科技近10年来的实际企业服务项目,内容贴近实际、更具针对性。培训教材全部采用泰迪公司自主开发的大数据系列教材,课程内容标准化、体系化。整体培训注重实践,强调学生的动手能力,为学生找工作做充足准备

 

|| 适合人群

 

大三大四应届学生——缺乏工作经验和技能,对未来没有明确目标与规划,想拥有一技之长

零基础的社会人员——对大数据感兴趣,想学习大数据技术抢占未来

有基础的在职人员——具有一定大数据或开发基础,想提升,突破职业瓶颈期

有计划转行的人员——对薪资待遇不满意,上升空间有限,希望突破现状实现转行

 

|| 两大特色

 

完成全真项目案例学习,相当于3年工作经验——课程包含公司积累的精选项目案例,一个项目案例平均工期为3~4个月,学会10个案例相当于拥有30~40个月的项目经验,约为3年工作经验!

参与实际项目开发,全真项目案例学习结束后,学员将进入项目实战环节,参与实际项目的开发,所有项目均是从公司在建大数据开发项目剥离出来的子课题。

 

|| 四大优势

 

贴近企业真实工作环境,培养实战型大数据人才——侧重实践,解决实际问题,提高核心竞争能力,帮助学员快速获得工作经验,真实对接企业工作流程。特别注重学员实际工作能力的培养,在传授知识的同时,通过技能类课程演练与相关项目实战,提升学员在大数据开发方面的能力。

深入实战项目开发,手把手带你做项目——课程使用真实部署的企业级项目,还原项目开发流程,注重硬技术与软技能相结合,从基础到进阶层层深入,利用企业项目回归技术本身,聚焦大数据核心技术的教学,快速提升实战能力,让学员在实战中获取项目经验,培养全方位、复合型人才,打造全栈式大数据开发从业人员。

完善的课程体系,标准化流程教学——公司拥有自主知识产权的课程体系,已被1000多所高校选作授课教材,还为众多高校提供大数据开发实训,课程体系不仅包括大数据开发必备理论、工具、技术,还有相对应的项目实战,为大数据行业提供能随时上岗的大数据开发从业人员。

简历优化、面试辅导、就业推荐一应俱全——公司拥有完善的就业管理制度,多重就业服务体系保障,安排专业的就业指导及面试技巧课程,就业班主任全程跟进,掌握每个学员的学习特点,精准推送,实时就业推荐,保障每个学员顺利就业,挑战年薪30W!

 

|| 对口职位

 

大数据开发工程师    15~25K·月 [平均薪资]

大数据的核心是Hadoop,Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长,如Hive、HBase、MapReduce、Pig等。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。

ETL开发工程师    15~20K·月 [平均薪资]

随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。

数据挖掘工程师    20~25K·月 [平均薪资]

数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化,将商业问题以数据输出的形式给解决。

数据仓库工程师    20~25K·月 [平均薪资]

数据仓库工程师是大数据领域公司招聘较多的岗位,薪资也较高。数据仓库分为离线数仓和实时数仓,企业在招聘时大多要求两者都会,进入公司之后可能会专注于离线或实时其中之一。就目前来说,大多数的企业还是以离线数仓为主,不过未来趋势肯定是实时数仓为主。

大数据运维工程师    15~25K·月 [平均薪资]

运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用大数据可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。自动化运维也是大数据的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

大数据测试工程师    10~20K·月 [平均薪资]

测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。大数据提供了很多自动化测试的框架,避免了大量的重复工作,大数据自动化测试也变得越来越流行。

BI工程师    10~20K·月 [平均薪资]

BI工程师与数据分析师非常相似,都需要对数据进行分析和报告,都不做预测建模。不同之处在于,BI工程师主要做数据分析、数据仓库以及相关报表,对一些数据进行处理,对数据库要有比较深人的了解。同时还需要做商业智能分析,帮助企业管理数据做分析,为领导决策、做预算、企业发展提供所需要数据支撑等。