武汉泰迪实习生前置课程
7人

武汉泰迪实习生前置课程

价格 免费
班级有效期: 2026-10-22
数据挖掘与人工智能金牌讲师
高级信息系统项目管理师数据挖掘与人工智能金牌讲师大数据培训讲师,具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验,曾为南方电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发及实施服务,编写超十本数据智能类书籍,参与了超千场国内高校和企业关于大数据挖掘、人工智能培训,培训效果显著,是历届全国高校师资研修班主讲老师。从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师,2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师,先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。
课程主讲人
暂无简介
数据智能领域资深专家
泰迪智能科技创始人国家科技部入库技术专家教育部全国专业学位水平评估专家工信部教育与考试中心入库专家华南师范大学、中南财经政法大学等40余所高校兼职教授或硕导扎根数据智能行业多年,致力于通过数字化专业建设、数字化技术及数字化人才培养三个方面服务于高校与企业。是“泰迪杯”数据挖掘挑战赛发起人之一,曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇,主导编写图书专著60余部,参与标准建设4项,主持国家级课题1项、省部级课题4项。 高级信息系统项目管理师,“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事;兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师;发表数据挖掘相关论文数十篇,已取得国家发明专利12项,发表《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》、《Python数据分析与挖掘实战》 、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书;具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
人工智能资深讲师
​人工智能工程师人工智能资深讲师深耕数据挖掘、人工智能领域8年+。大数据培训方面具有扎实的理论知识和丰富的大数据、人工智能产品与应用设计与开发经验,主持参与电力、税务、金融、新闻、建筑等行业。擅长企业智能应用解决方案策划与落地,主持编写多本Python方向大数据与人工智能图书,包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》等。高级数据分析师,从事用户数据分析和挖掘工作多年,熟悉数据挖掘项目分析流程;具有丰富的数据处理系统的设计研发经历,主要在大数据教学系统、金融分析系统方面有深入研究。精通Python、R 、SPSS等多种数据挖掘工具。参与并主持多本图书的编写及出版工作。
数据分析讲师
高级数据分析师,擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模,熟悉机器学习算法原理及应用,如分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作;具有丰富的实践项目经验,如“电子商务网站智能推荐服务”项目、“Python助力疫情数据追踪”项目、“京东电商产品评论情感分析”项目、“人脸智能识别”项目等。
助教
数据分析讲师
  高级数据分析师,有较强的数学理论功底;精通Python、Excel等数据挖掘分析工具,还熟悉C++、Java等各类语言。逻辑思维强,并且善于观察数据规律,对数据敏感。熟悉常用机器学习算法,对数据进行分类、预测。先后负责过汕头大学、北京科技大学等各学校的线上实习实训,负责过多期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班,参与武汉科技大学的培训课程。曾参与各类题库和项目资源的开发工作。
泰迪教务
泰迪教务
人工智能金牌讲师
人工智能工程师人工智能金牌讲师有丰富的项目开发实战经验,负责多项人工智能及大数据开发项目,在上大数据培训课程时,擅于将复杂的人工智能理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来,为多家上市企业、院校开展过专业培训工作。参与了《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用,包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等;掌握统计机器学习的常见模型,如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。熟悉自然语言处理常用算法与技术,如分词、词性标注、句法分析、命名实体抽取、文本摘要、机器翻译等;以及常见的文本特征表示方法等。熟悉深度学习的理论及应用,掌握MLP、CNN、RNN(LSTM)、Transformer等神经网络结构,熟悉反向传播、门机制、注意力机制、残差网络、归一化等常用机制及其作用。具有较强的编程实现能力,熟练掌握Python编程语言和常见数据结构;掌握常用机器学习相关类库的使用;以及TensorFlow、Keras等深度学习框架的使用。曾负责PPV商业培训、珠海城职院师资培训等多次大数据挖掘培训课程;负责 “京东电商产品评论情感分析”项目,完成了评论数据情感模型的构建;负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目,完成了珠江数码数据库的构建及产品推荐模型;负责“电子商务网站智能推荐服务”项目,并完成了协同过滤算法在项目的实现;负责“2015年农药行业报告”项目,完成了中国市场上农药产品Top90的产能产量分析统计。
数据挖掘金牌讲师
数据挖掘工程师数据挖掘金牌讲师大数据培训师,有多年的统计分析和数据挖掘行业实战背景,先后涉足造价行业、游戏行业等多个领域,精通行业内的各种指标分析,擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具,善于对数据进行数据处理和分析,主导过千万级商用数据产品项目,帮助龙头企业智能决策项目;负责过西安交大城市学院、福建农林大学等近30所院校培训。高级数据分析师,对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础;有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验,精通行业内的各种指标分析,擅于从多维度分析数据,逻辑性强;擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具,能熟练对数据进行数据处理和分析,掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等,以及深度学习TensorFlow的使用;负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训等培训项目,授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。
管理员
泰迪云课堂网站管理员
助教
泰迪覃涛
商务数据分析金牌讲师
数据挖掘工程师商务数据分析金牌讲师擅长大数据分析和机器学习,精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具,拥有丰富的电商行业系统开发和运维实战经验;具备优秀的课程设计能力,负责过超30所本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训,参与过“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。高级数据分析师,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通R、python、spss、Excel等数据挖掘分析工具,擅长pandas、matplotlip、numpy的模块进行数据处理;擅长从数据中发掘规律,对数据具有较高的敏感度,逻辑思维能力强,擅长数据可视化,机械学习算法原理的实现,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等;负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现;负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目,完成标签库的构建及产品推荐模型;负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训。
数据挖掘资深讲师
PMP项目管理师数据挖掘资深讲师深耕人工智能、大数据领域多年,大数据培训涉及银行、零售、制造企业、公益等多个行业,曾主导开发银行渠道经营管理平台、购物中心会员营销数据平台、学校信息管理平台、智慧信访等多个大数据挖掘项目。多次担任全国高校教师大数据实战培训班的主讲老师,参与编写《数据挖掘:实用案例分析》、《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书专著。高级信息系统项目管理师,参与编写多部图书专著。获得Hadoop开发工程师证书,具有银行、零售、制造企业、公益行业的项目经验和行业背景。曾主导开发银行综合业务系统、经营分析平台、新零售会员大数据营销平台、公益信息综合管理平台、高校智慧信息管理平台、智慧信访等多个大数据相关项目。
助教
助教
数据分析师
广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师,统计学专业。有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通Python、Excel等数据挖掘分析工具及Mysql等数据库;擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。对数据具有较高的敏感度,能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作。曾多次参与资源开发工作,参与湾区青年女性数字化能力调研项目,“吉林大学珠海学院数据分析课程”主讲培训师。
管理员
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高级大数据分析工程师
高级数据分析师,有较强的统计学、数据挖掘理论功底;精通Python、R、Matlab、SAS等数据挖掘分析工具以及Mysql、redis等数据库工具,熟悉C、Java等编程语言。对数据的敏感度较高,擅于发现数据的内在规律,能够熟练的对数据进行分析和挖掘,并且能够熟练的运用Tensorflow、Torch、Keras等深度学习框架,掌握常用的数据挖掘算法和深度学习算法,具备一定的模型优化能力。曾在校期间获得“第七届泰迪杯数据挑战赛全国一等奖”、“第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛全国特等奖”等奖项。曾参与过湖北第二师范学院的毕业实习、第七届全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班等课程。
助教
广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师,统计学专业。有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通Python、Excel等数据挖掘分析工具及Mysql等数据库;擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。对数据具有较高的敏感度,能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作。
大数据开发金牌讲师
大数据开发工程师大数据开发金牌讲师对Hadoop生态圈技术有深入理解,熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和API应用, 以及HDFS分布式文件系统存储结构。对HBase、Hive数据库有深刻理解。掌握SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming原理及编程,熟悉Spark底层运行机制,曾深度参与江苏省纪委大数据平台与广东省公安厅电子数据取证大数据平台的开发和建设。
   
大数据开发讲师
Ø  从事大数据项目研发工作,对Hadoop大数据技术有较深的研究,熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程,熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。Ø  掌握数据挖掘和机器学习的常用算法,熟悉数据挖掘流程,参与数睿思用户画像研究和智能推荐系统项目,在推荐系统方面比较有研究。Ø  先后参与了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写工作。先后负责过广东水利学院、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。
大数据开发资深讲师
高级系统架构工程师大数据开发资深讲师丰富海外工作经验,熟悉电子商务网站与游戏平台的数据分析业务流程,曾独立主导过多款游戏平台策划、研发工作。大数据培训班讲师,精通MySQL、Oracle等多种数据库产品,有spark大数据流实时计算,机器学习算法,大数据存储、挖掘分析、查询检索(Hadoop/HBase/Hive)的应用开发经验。高级项目技术顾问、高级数据分析师,从事IT系统架构设计与运维多年,有丰富的系统与数据库应用经验;熟悉针对电子商务网站与游戏平台的数据分析业务流程;有带领团队组建游戏数据仓库,支持多个业务系统的实践经验。精通MySQL、Oracle等多种数据库产品;参与过多本大数据相关图书的编写工作,如《Hadoop大数据技术与应用》、《Spark大数据技术与应用》等。先后负责过广东水力电力职业学院、惠州学院、韩山师范学院等高校的大数据技术培训课程。
数据分析讲师
高级数据分析师,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通Python、Excel等数据挖掘分析工具及Mysql等数据库;擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。对数据具有较高的敏感度,能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作。曾多次负责全国师资研修班的答疑工作。负责“二手车交易数据爬取”项目,完成了数据爬取与数据分析。负责“金融服务机构资金流量预测”项目,完成了金融资金流程预测的模型的构建。
数据分析讲师
高级数据分析师;统计学专业,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底。精通Python、R等数据挖掘分析工具。对数据具有较高的敏感度,能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作。擅于对图像数据进行探索分析,图像处理,并建立模型,实现图像检测和图像分类。
机器学习高级工程师
泰迪机器学习高级工程师
高级Python工程师
高级Python工程师机器学习金牌讲师有多年的Python开发、机器学习和人工智能项目实践经验;具有多年的编程实践经验,能够熟练运用C++、Java和Python等编程语言进行软件开发,专注机器学习、深度学习相关方面的应用研究;参与并负责多个项目的核心研发工作,负责解决技术疑难问题,涵盖了交通运输、信访系统与数码信息等领域。
课程主讲人
暂无简介
大数据开发讲师
高级大数据研发工程师,一线大数据研发工程师,对Hadoop + Spark生态体系有深入研究,熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程,熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结  构化数据库Hive有深刻的了解。深度参与某电网公司内部客服优化系统开发,主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘,利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与编写1+X相关图书编写工作,参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写。先后跟进负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班和部分项目案例资源开发工作。