Ø  从事大数据项目研发工作，对Hadoop大数据技术有较深的研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。Ø  掌握数据挖掘和机器学习的常用算法，熟悉数据挖掘流程，参与数睿思用户画像研究和智能推荐系统项目，在推荐系统方面比较有研究。Ø  先后参与了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写工作。先后负责过广东水利学院、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。

高级大数据开发工程师，对Hadoop+Spark生态体系有深入研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase和结构化数据库Hive有深刻的了解。参与某电网公司内部客服优化系统开发，主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》、1+X相关图书编写工作。先后负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班跟进和多个项目资源开发管理工作。

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大数据开发工程师大数据开发金牌讲师对Hadoop生态圈技术有深入理解，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和API应用, 以及HDFS分布式文件系统存储结构。对HBase、Hive数据库有深刻理解。掌握SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming原理及编程，熟悉Spark底层运行机制，曾深度参与江苏省纪委大数据平台与广东省公安厅电子数据取证大数据平台的开发和建设。

高级大数据研发工程师，一线大数据研发工程师，对Hadoop + Spark生态体系有深入研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结  构化数据库Hive有深刻的了解。深度参与某电网公司内部客服优化系统开发，主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与编写1+X相关图书编写工作，参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写。先后跟进负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班和部分项目案例资源开发工作。

高级数据分析师，擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模，熟悉机器学习算法原理及应用，如分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作；具有丰富的实践项目经验，如“电子商务网站智能推荐服务”项目、“Python助力疫情数据追踪”项目、“京东电商产品评论情感分析”项目、“人脸智能识别”项目等。

大数据开发工程师大数据开发资深讲师曾在中国电信等多家头部企业工作过，拥有丰富的软件开发、项目运营及教育培训经验，参与开发和运营“天翼看家”智能监控平台、189邮箱产品线中反垃圾智能过滤系统以及高考精准备考及AI提分系统等大型项目，服务用户过千万。

Ø  从事大数据研发工作，熟悉Hadoop，Hive，HBase等多种大数据挖掘技术。对Hadoop的分布式计算框架MapReduce以及Hadoop生态圈有较深的研究。Ø  对基于内存计算的并行处理框架Spark有较深的认识，能熟练使用Spark的各个组件进行编程。Ø  掌握多种机器学习算法，先后参与了餐饮大数据智能推荐系统研究、南方电网电力切漏电用户自动识别。Ø  先后参与多本图书编写，如《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》。先后负责过韩山师范学院、广东水利学院等高校课程培训。

高级信息系统项目管理师数据挖掘与人工智能金牌讲师大数据培训讲师，具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发及实施服务，编写超十本数据智能类书籍，参与了超千场国内高校和企业关于大数据挖掘、人工智能培训，培训效果显著，是历届全国高校师资研修班主讲老师。从事用户数据分析和数据挖掘工作六年，具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师，2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师，先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。

数据挖掘工程师数据挖掘金牌讲师大数据培训师，有多年的统计分析和数据挖掘行业实战背景，先后涉足造价行业、游戏行业等多个领域，精通行业内的各种指标分析，擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，善于对数据进行数据处理和分析，主导过千万级商用数据产品项目，帮助龙头企业智能决策项目；负责过西安交大城市学院、福建农林大学等近30所院校培训。高级数据分析师，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用；负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。

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人工智能工程师人工智能金牌讲师有丰富的项目开发实战经验，负责多项人工智能及大数据开发项目，在上大数据培训课程时，擅于将复杂的人工智能理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来，为多家上市企业、院校开展过专业培训工作。参与了《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用，包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等；掌握统计机器学习的常见模型，如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。熟悉自然语言处理常用算法与技术，如分词、词性标注、句法分析、命名实体抽取、文本摘要、机器翻译等；以及常见的文本特征表示方法等。熟悉深度学习的理论及应用，掌握MLP、CNN、RNN（LSTM）、Transformer等神经网络结构，熟悉反向传播、门机制、注意力机制、残差网络、归一化等常用机制及其作用。具有较强的编程实现能力，熟练掌握Python编程语言和常见数据结构；掌握常用机器学习相关类库的使用；以及TensorFlow、Keras等深度学习框架的使用。曾负责PPV商业培训、珠海城职院师资培训等多次大数据挖掘培训课程；负责 “京东电商产品评论情感分析”项目，完成了评论数据情感模型的构建；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成了珠江数码数据库的构建及产品推荐模型；负责“电子商务网站智能推荐服务”项目，并完成了协同过滤算法在项目的实现；负责“2015年农药行业报告”项目，完成了中国市场上农药产品Top90的产能产量分析统计。