Ø  从事大数据项目研发工作，对Hadoop大数据技术有较深的研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。Ø  掌握数据挖掘和机器学习的常用算法，熟悉数据挖掘流程，参与数睿思用户画像研究和智能推荐系统项目，在推荐系统方面比较有研究。Ø  先后参与了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写工作。先后负责过广东水利学院、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。

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高级大数据开发工程师，对Hadoop+Spark生态体系有深入研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase和结构化数据库Hive有深刻的了解。参与某电网公司内部客服优化系统开发，主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》、1+X相关图书编写工作。先后负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班跟进和多个项目资源开发管理工作。

某国际银行大数据开发工程师，Hortonworks授权Apache Hadoop 开发者认证培训讲师，Hadoop、Mahout技术实践者和研究者；对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解，同时对Mahout技术有较深认识和理解，对Mahout源码有深入研究，擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法的应用；主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著；具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识，主持中国电科院电力大数据平台、电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目。

高级数据分析师，擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模，熟悉机器学习算法原理及应用，如分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作；具有丰富的实践项目经验，如“电子商务网站智能推荐服务”项目、“Python助力疫情数据追踪”项目、“京东电商产品评论情感分析”项目、“人脸智能识别”项目等。

广东泰迪智能科技股份有限公司数据分析师，信息与计算科学专业。精通Pycharm、Anaconda、Excel等数据挖掘分析工具；擅于对数据进行探索分析，发现数据规律，并依据数据建立模型，做出预测；了解MySQL等数据库。获得高级Python技术应用工程师职业证书，曾负责佛山科技学院培训、人工智能师资研修班、大数据分析研修班、数据分析师研修班、山东女子学院培训等培训课程。

高级大数据开发工程师，从事大数据研发工作，对Hadoop生态圈相关组件技术有比较深的认识，掌握Hadoop核心框架原理。熟练掌握Hadoop、Hive、Flume登大数据核心组件的环境搭建和使用。同时对Spark核心API core和SQL&DataFrame的使用有深刻的认识，掌握MLlib算法库的应用。掌握数据挖掘和机器学习十大算法的应用。对数据有较强的敏感度，掌握常用机器学习算法原理。先后参与湖南商务职业技术学院Hadoop模块考题开发，深圳职业计算学院PySpark大数据课程资源开发，广东技术师范大学Hadoop大数据培训等。

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