高级信息系统项目管理师数据挖掘与人工智能金牌讲师大数据培训讲师，具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发及实施服务，编写超十本数据智能类书籍，参与了超千场国内高校和企业关于大数据挖掘、人工智能培训，培训效果显著，是历届全国高校师资研修班主讲老师。从事用户数据分析和数据挖掘工作六年，具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师，2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师，先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。

数据挖掘工程师商务数据分析金牌讲师擅长大数据分析和机器学习，精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具，拥有丰富的电商行业系统开发和运维实战经验；具备优秀的课程设计能力，负责过超30所本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，参与过“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。高级数据分析师，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、python、spss、Excel等数据挖掘分析工具，擅长pandas、matplotlip、numpy的模块进行数据处理；擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机械学习算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训。

高级数据分析师，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通Python、Excel等数据挖掘分析工具及Mysql等数据库；擅于对数据进行探索分析，发现数据规律，并依据数据建立模型，做出预测。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作。曾多次负责全国师资研修班的答疑工作。负责“二手车交易数据爬取”项目，完成了数据爬取与数据分析。负责“金融服务机构资金流量预测”项目，完成了金融资金流程预测的模型的构建。

PMP项目管理师数据挖掘资深讲师深耕人工智能、大数据领域多年，大数据培训涉及银行、零售、制造企业、公益等多个行业，曾主导开发银行渠道经营管理平台、购物中心会员营销数据平台、学校信息管理平台、智慧信访等多个大数据挖掘项目。多次担任全国高校教师大数据实战培训班的主讲老师，参与编写《数据挖掘：实用案例分析》、《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书专著。高级信息系统项目管理师，参与编写多部图书专著。获得Hadoop开发工程师证书，具有银行、零售、制造企业、公益行业的项目经验和行业背景。曾主导开发银行综合业务系统、经营分析平台、新零售会员大数据营销平台、公益信息综合管理平台、高校智慧信息管理平台、智慧信访等多个大数据相关项目。

泰迪云课堂网站管理员

泰迪智能科技创始人国家科技部入库技术专家教育部全国专业学位水平评估专家工信部教育与考试中心入库专家华南师范大学、中南财经政法大学等40余所高校兼职教授或硕导扎根数据智能行业多年，致力于通过数字化专业建设、数字化技术及数字化人才培养三个方面服务于高校与企业。是“泰迪杯”数据挖掘挑战赛发起人之一，曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇，主导编写图书专著60余部，参与标准建设4项，主持国家级课题1项、省部级课题4项。 高级信息系统项目管理师，“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事；兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师；发表数据挖掘相关论文数十篇，已取得国家发明专利12项，发表《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》、《Python数据分析与挖掘实战》 、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书；具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

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广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师，统计学专业。有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通Python、Excel等数据挖掘分析工具及Mysql等数据库；擅于对数据进行探索分析，发现数据规律，并依据数据建立模型，做出预测。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作。曾多次参与资源开发工作，参与湾区青年女性数字化能力调研项目，“吉林大学珠海学院数据分析课程”主讲培训师。

高级数据分析师，擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模，熟悉机器学习算法原理及应用，如分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作；具有丰富的实践项目经验，如“电子商务网站智能推荐服务”项目、“Python助力疫情数据追踪”项目、“京东电商产品评论情感分析”项目、“人脸智能识别”项目等。

某国际银行大数据开发工程师，Hortonworks授权Apache Hadoop 开发者认证培训讲师，Hadoop、Mahout技术实践者和研究者；对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解，同时对Mahout技术有较深认识和理解，对Mahout源码有深入研究，擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法的应用；主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著；具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识，主持中国电科院电力大数据平台、电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目。

Ø  从事大数据项目研发工作，对Hadoop大数据技术有较深的研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。Ø  掌握数据挖掘和机器学习的常用算法，熟悉数据挖掘流程，参与数睿思用户画像研究和智能推荐系统项目，在推荐系统方面比较有研究。Ø  先后参与了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写工作。先后负责过广东水利学院、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。

高级大数据开发工程师，对Hadoop+Spark生态体系有深入研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase和结构化数据库Hive有深刻的了解。参与某电网公司内部客服优化系统开发，主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》、1+X相关图书编写工作。先后负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班跟进和多个项目资源开发管理工作。