在线实习:广东理工职业学院【2021.08.02】
29人

在线实习:广东理工职业学院【2021.08.02】

价格 免费
班级有效期: 2022-02-11
管理员
泰迪云课堂网站管理员
数据挖掘与人工智能金牌讲师
高级信息系统项目管理师数据挖掘与人工智能金牌讲师大数据培训讲师,具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验,曾为南方电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发及实施服务,编写超十本数据智能类书籍,参与了超千场国内高校和企业关于大数据挖掘、人工智能培训,培训效果显著,是历届全国高校师资研修班主讲老师。从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师,2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师,先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。
大数据开发讲师
高级大数据开发工程师,从事大数据研发工作,对Hadoop生态圈相关组件技术有比较深的认识,掌握Hadoop核心框架原理。熟练掌握Hadoop、Hive、Flume登大数据核心组件的环境搭建和使用。同时对Spark核心API core和SQL&DataFrame的使用有深刻的认识,掌握MLlib算法库的应用。掌握数据挖掘和机器学习十大算法的应用。对数据有较强的敏感度,掌握常用机器学习算法原理。先后参与湖南商务职业技术学院Hadoop模块考题开发,深圳职业计算学院PySpark大数据课程资源开发,广东技术师范大学Hadoop大数据培训等。
数据分析讲师
高级数据分析师,擅长使用数据挖掘工具对进行数据处理与建模,熟悉机器学习算法原理及应用,如分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作;具有丰富的实践项目经验,如“电子商务网站智能推荐服务”项目、“Python助力疫情数据追踪”项目、“京东电商产品评论情感分析”项目、“人脸智能识别”项目等。
暂无头衔
暂无简介
数据分析师
广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师,统计学专业。有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通Python、Excel等数据挖掘分析工具及Mysql等数据库;擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。对数据具有较高的敏感度,能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作。曾多次参与资源开发工作,参与湾区青年女性数字化能力调研项目,“吉林大学珠海学院数据分析课程”主讲培训师。
助教
暂无简介
助教
暂无简介
商务数据分析金牌讲师
数据挖掘工程师商务数据分析金牌讲师擅长大数据分析和机器学习,精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具,拥有丰富的电商行业系统开发和运维实战经验;具备优秀的课程设计能力,负责过超30所本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训,参与过“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。高级数据分析师,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通R、python、spss、Excel等数据挖掘分析工具,擅长pandas、matplotlip、numpy的模块进行数据处理;擅长从数据中发掘规律,对数据具有较高的敏感度,逻辑思维能力强,擅长数据可视化,机械学习算法原理的实现,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等;负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现;负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目,完成标签库的构建及产品推荐模型;负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训。
数据分析讲师
高级数据分析师,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底;精通Python、Excel等数据挖掘分析工具及Mysql等数据库;擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。对数据具有较高的敏感度,能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法,熟悉使用scikit-learn进行建模工作。曾多次负责全国师资研修班的答疑工作。负责“二手车交易数据爬取”项目,完成了数据爬取与数据分析。负责“金融服务机构资金流量预测”项目,完成了金融资金流程预测的模型的构建。
数据分析讲师
高级数据分析师,擅于对数据进行探索分析,发现数据规律,并依据数据建立模型,做出预测。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用,包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等;掌握统计机器学习的常见模型,如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。具有丰富的实践项目经验,如“百货商场会员画像描绘”项目、“运动物体轨迹追踪”项目和“脑PET图像分析和疾病预测”项目等。