课程均由人邮教育监制，由泰迪学院认证讲师主讲，讲师项目经验丰富，保证课程的实用性及质量。

基础相对比较弱，还不清楚自己要选择做哪道赛题的同学，请先学习“基础知识储备阶段”的课程。
在这个阶段中，将学习到Python、R语言的基础，以及一些相对简单易懂的实际案例。在学习的过程中，同学们可以根据自己的兴趣爱好以及掌握的知识点来选择自己要做哪一道题。选好想要做的题后，可以到“重点突破阶段”板块学习相应赛题的课程。
“基础知识储备阶段”课程如下：

• 基础课程

1. Python编程基础
2. Tipdm大数据挖掘建模平台快速入门

• 第八届泰迪杯赛题案例解析

1. 基于数据挖掘的上市公司高送转预测(第八届泰迪杯挑战赛A题)
2. 电力巡检智能缺陷检测（第八届泰迪杯挑战赛B题）
3. “智慧政务”中的文本挖掘应用（第八届泰迪杯挑战赛C题）

• 历届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解

1. 第九届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解
2. 第八届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解
3. 第七届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解
4. 第六届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解
5. 第五届“泰迪杯”挑战赛赛题讲解

“重点突破阶段”的三个版块分别对应今年挑战赛的三道赛题，计划做哪道题，直接进入相应课程中进行学习即可。

• A题

1. 进阶课程：Python数据分析与应用
2. 项目课程：P2P信用贷款风险控制（Python）
3. 项目课程：信用卡高风险客户识别（Python）
4. 项目课程：信用贷款风险控制（大数据挖掘建模平台）

• B题

1. B进阶课程：深度学习原理及编程实现（Tensorflow1）
2. 进阶课程：TensorFlow2实战
3. 项目课程：基于水色图像的水质识别（Python）
4. 项目课程：基于水色图像的水质识别（大数据挖掘建模平台）
5. 项目课程：图像物体检测（Python）

• C题

1. 进阶课程：基于文本内容的垃圾短信分类（Python）
2. 项目课程：电商网站产品评论数据情感分析（Python）
3. 项目课程：电商网站产品评论数据情感分析（大数据挖掘建模平台）