高级数据分析师；统计学专业，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底。精通Python、R等数据挖掘分析工具。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。熟悉分类、聚类、关联规则等多种机器学习算法，熟悉使用scikit-learn进行建模工作。擅于对图像数据进行探索分析，图像处理，并建立模型，实现图像检测和图像分类。

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PMP项目管理师数据挖掘资深讲师深耕人工智能、大数据领域多年，大数据培训涉及银行、零售、制造企业、公益等多个行业，曾主导开发银行渠道经营管理平台、购物中心会员营销数据平台、学校信息管理平台、智慧信访等多个大数据挖掘项目。多次担任全国高校教师大数据实战培训班的主讲老师，参与编写《数据挖掘：实用案例分析》、《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书专著。高级信息系统项目管理师，参与编写多部图书专著。获得Hadoop开发工程师证书，具有银行、零售、制造企业、公益行业的项目经验和行业背景。曾主导开发银行综合业务系统、经营分析平台、新零售会员大数据营销平台、公益信息综合管理平台、高校智慧信息管理平台、智慧信访等多个大数据相关项目。

数据挖掘工程师商务数据分析金牌讲师擅长大数据分析和机器学习，精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具，拥有丰富的电商行业系统开发和运维实战经验；具备优秀的课程设计能力，负责过超30所本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，参与过“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。高级数据分析师，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、python、spss、Excel等数据挖掘分析工具，擅长pandas、matplotlip、numpy的模块进行数据处理；擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机械学习算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训。

高级大数据开发工程师，从事大数据研发工作，对Hadoop生态圈相关组件技术有比较深的认识，掌握Hadoop核心框架原理。熟练掌握Hadoop、Hive、Flume登大数据核心组件的环境搭建和使用。同时对Spark核心API core和SQL&DataFrame的使用有深刻的认识，掌握MLlib算法库的应用。掌握数据挖掘和机器学习十大算法的应用。对数据有较强的敏感度，掌握常用机器学习算法原理。先后参与湖南商务职业技术学院Hadoop模块考题开发，深圳职业计算学院PySpark大数据课程资源开发，广东技术师范大学Hadoop大数据培训等。