Ø  从事大数据项目研发工作，对Hadoop大数据技术有较深的研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。Ø  掌握数据挖掘和机器学习的常用算法，熟悉数据挖掘流程，参与数睿思用户画像研究和智能推荐系统项目，在推荐系统方面比较有研究。Ø  先后参与了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写工作。先后负责过广东水利学院、韩山师范学院等高校的大数据培训课程。

大数据开发工程师大数据开发金牌讲师对Hadoop生态圈技术有深入理解，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和API应用, 以及HDFS分布式文件系统存储结构。对HBase、Hive数据库有深刻理解。掌握SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming原理及编程，熟悉Spark底层运行机制，曾深度参与江苏省纪委大数据平台与广东省公安厅电子数据取证大数据平台的开发和建设。

高级大数据研发工程师，一线大数据研发工程师，对Hadoop + Spark生态体系有深入研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结  构化数据库Hive有深刻的了解。深度参与某电网公司内部客服优化系统开发，主要负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用Spark + Hive和相应组件实现潜在规律地挖掘。参与编写1+X相关图书编写工作，参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写。先后跟进负责第三期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班和部分项目案例资源开发工作。

Ø  从事大数据研发工作，熟悉Hadoop，Hive，HBase等多种大数据挖掘技术。对Hadoop的分布式计算框架MapReduce以及Hadoop生态圈有较深的研究。Ø  对基于内存计算的并行处理框架Spark有较深的认识，能熟练使用Spark的各个组件进行编程。Ø  掌握多种机器学习算法，先后参与了餐饮大数据智能推荐系统研究、南方电网电力切漏电用户自动识别。Ø  先后参与多本图书编写，如《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》。先后负责过韩山师范学院、广东水利学院等高校课程培训。

大数据开发工程师大数据开发资深讲师曾在中国电信等多家头部企业工作过，拥有丰富的软件开发、项目运营及教育培训经验，参与开发和运营“天翼看家”智能监控平台、189邮箱产品线中反垃圾智能过滤系统以及高考精准备考及AI提分系统等大型项目，服务用户过千万。