助教

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泰迪智能科技创始人国家科技部入库技术专家教育部全国专业学位水平评估专家工信部教育与考试中心入库专家华南师范大学、中南财经政法大学等40余所高校兼职教授或硕导扎根数据智能行业多年，致力于通过数字化专业建设、数字化技术及数字化人才培养三个方面服务于高校与企业。是“泰迪杯”数据挖掘挑战赛发起人之一，曾在国内外重要学术刊物上发表学术论文10余篇，主导编写图书专著60余部，参与标准建设4项，主持国家级课题1项、省部级课题4项。 高级信息系统项目管理师，“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事；兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师；发表数据挖掘相关论文数十篇，已取得国家发明专利12项，发表《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《R语言数据分析与挖掘实战》、《Python数据分析与挖掘实战》 、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书；具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

高级信息系统项目管理师数据挖掘与人工智能金牌讲师大数据培训讲师，具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发及实施服务，编写超十本数据智能类书籍，参与了超千场国内高校和企业关于大数据挖掘、人工智能培训，培训效果显著，是历届全国高校师资研修班主讲老师。从事用户数据分析和数据挖掘工作六年，具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师，2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师，先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。

泰迪云课堂网站管理员

项目经理，从事数据行业多年，熟悉大数据相关项目开发流程，对于大数据教学具有深入研究。精通Excel、Power BI、R语言、Python等数据分析工具，策划主持编写相关方向数据分析图书10余本，包括《Excel数据获取与处理》、《Power BI数据分析与可视化》、《大数据数学基础（R语言描述）》、《R语言商务数据分析实战》、《Python机器学习编程与实战》等。在职期间参与餐饮企业菜品智能推荐项目的开发，负责东莞市技师学院Power BI数据分析与可视化的课程，有一定的项目管理经验和授课经验。

NPDP国际产品经理数据挖掘资深讲师大数据培训讲师,具有丰富的大数据处理系统设计研发经历，尤其是在大数据教育系统、金融分析系统方面有深入研究；擅于通过应用大数据分析与挖掘技术以及大数据产品设计解决方案，从0到1负责多个数据产品应用矩阵落地，将大数据技术应用于教育、金融、电力、媒体、互联网、政府等多个领域，参与并主持超20本数据挖掘类图书的编写及出版工作。高级数据分析师，从事用户数据分析和挖掘工作多年，熟悉数据挖掘项目分析流程；具有丰富的数据处理系统的设计研发经历，主要在大数据教学系统、金融分析系统方面有深入研究。精通Python、R 、SPSS等多种数据挖掘工具。参与并主持多本图书的编写及出版工作，如《Python数据分析与应用》、《R语言商务数据分析实战》等。直接参与北京民政部、北京公路院、珠江数码、南方电网等多个大型企业项目。

​人工智能工程师人工智能资深讲师深耕数据挖掘、人工智能领域8年+。大数据培训方面具有扎实的理论知识和丰富的大数据、人工智能产品与应用设计与开发经验，主持参与电力、税务、金融、新闻、建筑等行业。擅长企业智能应用解决方案策划与落地，主持编写多本Python方向大数据与人工智能图书，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》等。高级数据分析师，从事用户数据分析和挖掘工作多年，熟悉数据挖掘项目分析流程；具有丰富的数据处理系统的设计研发经历，主要在大数据教学系统、金融分析系统方面有深入研究。精通Python、R 、SPSS等多种数据挖掘工具。参与并主持多本图书的编写及出版工作。

人工智能工程师人工智能金牌讲师有丰富的项目开发实战经验，负责多项人工智能及大数据开发项目，在上大数据培训课程时，擅于将复杂的人工智能理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来，为多家上市企业、院校开展过专业培训工作。参与了《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写。熟悉常用的机器学习算法的理论及应用，包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等；掌握统计机器学习的常见模型，如逻辑回归、SVM、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。熟悉自然语言处理常用算法与技术，如分词、词性标注、句法分析、命名实体抽取、文本摘要、机器翻译等；以及常见的文本特征表示方法等。熟悉深度学习的理论及应用，掌握MLP、CNN、RNN（LSTM）、Transformer等神经网络结构，熟悉反向传播、门机制、注意力机制、残差网络、归一化等常用机制及其作用。具有较强的编程实现能力，熟练掌握Python编程语言和常见数据结构；掌握常用机器学习相关类库的使用；以及TensorFlow、Keras等深度学习框架的使用。曾负责PPV商业培训、珠海城职院师资培训等多次大数据挖掘培训课程；负责 “京东电商产品评论情感分析”项目，完成了评论数据情感模型的构建；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成了珠江数码数据库的构建及产品推荐模型；负责“电子商务网站智能推荐服务”项目，并完成了协同过滤算法在项目的实现；负责“2015年农药行业报告”项目，完成了中国市场上农药产品Top90的产能产量分析统计。

Hortonworks授权Apache Hadoop 开发者认证培训讲师，Hadoop、Mahout技术实践者和研究者；对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解，同时对Mahout技术有较深认识和理解，对Mahout源码有深入研究，擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法的应用；主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著；具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识，主持中国电科院电力大数据平台、电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目。