大数据挖掘分析与实战培训项目
    南宁师范大学

    一、实训理念

       随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。借由大数据时代的高速发展，它的岗位需求开始迅速扩张，从而给想从事大数据行业的人带来了大量的发展机会，同时也为大家提供了大量的职业发展通道。根据我们行业内各大权威的机构预测，在2020年期间，大数据行业在大数据相关岗位需求中不断激增，通过BOSS直聘招聘软件我们可以看到各大数据显示：在新兴的热门行业中，大数据的应届生岗位需求比例仅仅次于了人工智能，排名第二。《2017大数据人才报告》显示：2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。大数据薪资整体高企，平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显，起薪突破19万每年，高出互联网普通技术人员134%。因此，在了解到企业对这方面人才的渴求，和高校学生希望找到专业对口的工作并得到相应的薪资回报，本次培训顺势开展，为企业和高校学生搭建桥梁。

       本次培训基于“Python+技能点+行业”的培训理念，打造具有扎实Python技能、能够创新解决大数据项目的专业型人才。培训内容包含一系列Python技术讲解，还将从互联网行业需求出发，使用实际案例将Python大数据挖掘技术传授给学员。学生通过企业的真实案例，提高大数据挖掘能力，了解企业的数据分析流程，满足互联网行业的招聘需求。

二、培训意义

    1、弥补学生毕业后从事大数据方向相关企业工作经验
       此次实训以企业真实项目为场景，学生可充分感受真实的大数据挖掘过程和学习所需要的技能和知识点。在实训过程中，围绕大数据挖掘的整个流程，从数据迁移、数据挖掘、专题应用及数据可视化完整流程，将课堂上所学到的理论知识应用到实践中，使其具备大数据挖掘相关企业开发项目的准入门槛，为毕业后就业奠定扎实的技能基础。
    2、实训成果经验及教学转换
       本次实训优质的成果可以转换成创新创业的项目池，实训成果可以存储为教学档案，为以后专业的优化，人才培养定位，课程设置，提供良好的支撑系统材料，老师可将此次实训过程所总结的经验吸收进往后教学过程中，或者成立大数据项目工作室，促进学生在大数据方面的可持续发展。
    3、为学生的择业和就业提供帮助
       随着中国计算机和信息技术的快速发展，企业纷纷成立大数据挖掘技术团队，但苦于招聘不到合适的人才，一个重要的原因就是毕业生不具备大数据挖掘的实践能力。本次实训提供的企业级大数据挖掘项目，能为学生选择大数据挖掘岗位就业方向需具备的技能知识提供参考。在实训过程当中，能快速掌握大数据挖掘技术的知识技能，以弥补自己的知识不足，另外就是在实训过程当中，企业工程师和企业技术人员会以自身的从业经历，进行大数据挖掘岗位的就业指导，帮助学生实训之后能快速进入到就业前的工作状态，能对自己职业生涯有一个清晰的定位。

    三、预期效果

    1、实训项目重点是让学生巩固并拓展已学到的大数据挖掘理论知识，对数据处理，数据分析与挖掘，数据可视化等技能知识有一个全面的了解，再对学习到的知识进行实操实践；
    2、实训项目能让学生对大数据挖掘方向目前的就业形式和前景有清晰的认知，协助学生对自己后续的职业发展做出相对合理的规划与定位，尽可能实现专业与工作的无缝对接；
    3、实训项目是让学生对相关企业项目开发的整体流程有全新的认知，在实训过程当中，培养学生的企业工程思维能力和开发动手能力，让学生了解自己的不足，并通过项目实践快速弥补。