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案例:电商产品评论数据情感分析(Python)
第23任务: 配套材料
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任务列表
第1任务: 1背景与目标
第2任务: 2.1数据介绍
第3任务: 2.2数据读取及简单查看
第4任务: 2.3剔除换行符
第5任务: 2.4去除评论数据中的产品型号信息
第6任务: 2.5去除html语言中的表情符号
第7任务: 2.6文本去重
第8任务: 2.7分词及去停用词
第9任务: 2.8词云绘制
第10任务: 3.1文本情感分析介绍
第11任务: 3.2读取所需词表
第12任务: 3.3计算情感词分数
第13任务: 3.4程度副词计算
第14任务: 3.5否定词计算
第15任务: 3.6程度副词和否定词融合
第16任务: 3.7自定义分值计算函数
第17任务: 3.8所有评论数据的情感得分
第18任务: 3.9保存处理后的评论数据
第19任务: 4.1LDA主题模型介绍
第20任务: 4.2读取好评数据
第21任务: 4.3LDA主题模型构建
第22任务: 5 小结
第23任务: 配套材料
学
习
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张老师
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工作时间:9:00 - 18:00
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