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数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐
简介
分类
案例实战
课程标签:
Python
案例实战
师资培训
人邮合作课程
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任务列表
第1任务: 1.智能推荐介绍
第2任务: 2.背景与挖掘目标
第3任务: 3.1读取用户访问数据
第4任务: 3.2统计不同类型的网页访问次数
第5任务: 3.3探索101和1999类型网页的访问次数
第6任务: 3.4统计用户点击次数
第7任务: 3.5网页点击分析
第8任务: 3.6翻页网址探索
第9任务: 4.1脏数据探索
第10任务: 4.2脏数据处理规则汇总
第11任务: 4.3脏数据处理操作实现
第12任务: 4.4翻页网址处理
第13任务: 5.1协同过滤推荐算法介绍
第14任务: 5.2提取婚姻类型数据
第15任务: 5.3模型构建准备工作介绍
第16任务: 5.4将用户划分为训练用户和测试用户
第17任务: 5.5将数据集划分为训练集和测试集
第18任务: 5.6构建用户物品矩阵
第19任务: 5.7自定义函数求杰卡德相似系数
第20任务: 5.8模型构建-求物品相似度矩阵
第21任务: 6.1模型推荐及性能评价方法介绍
第22任务: 6.2构建测试用户网址浏览字典
第23任务: 6.3模型推荐
第24任务: 6.4模型性能评价
第25任务: 1教学目标确认
第26任务: 2案例任务点拆解
第27任务: 3技能梳理与串联
第28任务: 4重难点解析
第29任务: 5教学技巧分享
第30任务: 电子商务网站用户行为分析及服务推荐人邮版.rar
学
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张老师
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