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数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐
价格 ¥ 199.00
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课程介绍

一、课程简介

      通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生,本案例以某法律网站的用户访问网页为数据源,通过对数据进行探索和处理,统计不同类型的网页访问次数,最后构建算法模型针对每个用户进行推荐。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1) 使用个性化推荐服务提升用户体验。
      (2)提高用户使用产品完成任务的效率,更好的留住用户,进一步扩大产品的盈利。

 

二、技术点

      类型统计;正则匹配;字符串数据处理;基于物品的协同过滤算法。

 

三、建议前置课程

授课教师

数据挖掘与人工智能金牌讲师

课程特色

视频(29)
下载资料(1)