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TensorFlow实战_人邮版
第9任务: 3.1导入手写数字数据集
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任务列表
第1任务: 前言TensorFlow介绍
第2任务: 1.1tensorflow安装
第3任务: 1.2tensorflow入门示例
第4任务: 2.1tensorflow数据类型
第5任务: 2.2利用tensorflow构建线性模型
第6任务: 2.3定义损失函数
第7任务: 2.4模型训练
第8任务: 2.5tensorflow计算规则介绍
第9任务: 3.1导入手写数字数据集
第10任务: 3.2softmax网络结构介绍
第11任务: 3.3为什么有十个输出神经元
第12任务: 3.4softmax网络手写数字识别整体实现
第13任务: 3.5设置占位符
第14任务: 4.1多层神经网络传输介绍
第15任务: 4.2数据准备
第16任务: 4.3搭建神经网络
第17任务: 4.4网络训练及性能测试
第18任务: 4.5课后练习:识别自己写的数字
第19任务: 5.1动态学习速率设定
第20任务: 5.2将动态学习速率应用于模型训练
第21任务: 6.1保存一个简单模型
第22任务: 6.2模型调用示例
第23任务: 6.3如何识别新图片
第24任务: 6.4保存训练好的softmax网络模型
第25任务: 6.5调用保存好的softmax网络模型
第26任务: 6.6利用opencv读取图片数据
第27任务: 6.7softmax网络模型调用与预测
第28任务: 课程配套数据、代码及PPT
学
习
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张老师
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