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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
简介
分类
实操项目
课程标签：
项目实操
查看课程
任务列表
第1任务: 开班说明
第2任务: 任务1 项目背景与目标（思路讲解）
第3任务: 任务2 数据获取与探索分析（思路讲解）
第4任务: 第一天任务（作业）
第5任务: 第一天任务（答案资料）
第6任务: 项目文件结构及编辑环境介绍（答案讲解）
第7任务: 任务2 数据获取与探索分析（答案讲解）
第8任务: 任务3 获取用户相应单击流（思路讲解）
第9任务: 第二天任务（作业）
第10任务: 第二天任务（答案资料）
第11任务: 任务3.1 理解用户单击流相关概念（答案讲解）
第12任务: 任务3.2 获取用户的各单击流数据（答案讲解）
第13任务: 任务4、5 实现词嵌入操作-1（思路讲解）
第14任务: 任务4、5 实现词嵌入操作-2（思路讲解）
第15任务: 第三、四天任务（作业）
第16任务: 3.1word embedding的基本概念
第17任务: 3.2word2vec介绍
第18任务: 3.3CBOW词向量训练过程
第19任务: 3.4《鹿鼎记》word2vec介绍
第20任务: 3.5《鹿鼎记》word2vec实现-读取数据
第21任务: 3.6《鹿鼎记》word2vec实现-数据预处理
第22任务: 3.7《鹿鼎记》word2vec实现-词向量训练
第23任务: 3.8《鹿鼎记》word2vec实现-获取词向量矩阵
第24任务: 《鹿鼎记》配套资料
第25任务: 第三天任务（答案资料）
第26任务: 任务4 对各单击流数据进行探索（答案讲解）
第27任务: 任务5.1 对用户单击流数据进行预处理（答案讲解）
第28任务: 任务5.2 进行词向量训练（答案讲解）
第29任务: 第四天任务（答案资料）
第30任务: 任务5.3对用户的单击流进行编码及padding操作（答案讲解）
第31任务: 任务5.4将词向量矩阵做相应排序并储存（答案讲解）
第32任务: 任务5.5 将单击流数据转化为二维样本数据并存储（答案讲解）
第33任务: 任务6 构建循环神经网络（RNN）序列模型（思路讲解）
第34任务: 第五天任务（作业）
第35任务: 第五天任务（答案资料）
第36任务: 任务6 建模前数据整理（答案讲解）
第37任务: 任务6 模型训练及性能评估（答案讲解）
第38任务: 任务7 模型优化（思路讲解）
第39任务: 第六天任务（作业）
第40任务: 第六天任务（答案资料）
第41任务: 任务7 模型优化-并行网络结构介绍（答案讲解）
第42任务: 任务7 模型优化（答案讲解）
第43任务: 项目成果
第44任务: 项目配套数据和PPT
学
习
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心
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张老师
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