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人工智能核心课-深度神经网络
简介
分类
大数据挖掘
课程标签:
Python
人工智能
进阶
查看课程
任务列表
第1任务: 1.1深度神经网络-引言
第2任务: 2.1浅层神经网络的局限
第3任务: 2.2卷积操作
第4任务: 2.3卷积操作的优势
第5任务: 2.4池化及全连接
第6任务: 2.5高维输入及多filter卷积
第7任务: 2.6实现卷积操作
第8任务: 2.7实现池化操作
第9任务: 3.1循环神经网络简介
第10任务: 3.2循环神经网络的常见结构
第11任务: 4.1LSTM的三个门
第12任务: 4.2LSTM三个门的计算示例
第13任务: 4.3利用RNN&LSTM实现mnist手写数字识别
第14任务: 深度神经网络PPT&数据&代码.zip
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张老师
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