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项目:广电大数据营销推荐(Python实现)
第12任务: 12构建用户画像讲解
查看课程
任务列表
第1任务: 01 案例背景
第2任务: 02数据说明与挖掘目标
第3任务: 03数据预处理讲解
第4任务: 04media_index数据预处理(隔夜处理)
第5任务: 05media_index数据预处理(清洗不符合时长数据)
第6任务: 06billevents数据预处理
第7任务: 07order_index数据预处理
第8任务: 08探索分析讲解
第9任务: 09数据探索(分布分析)
第10任务: 10数据探索(对比分析)
第11任务: 11数据探索(贡献度分析)
第12任务: 12构建用户画像讲解
第13任务: 13media_index标签构造(家庭成员)
第14任务: 14media_index标签构造(体育偏好)
第15任务: 15media_index标签构造(剧场偏好)
第16任务: 16其余4个表的标签构造
第17任务: 17客户价值分析讲解
第18任务: 18客户价值分析(构造属性)
第19任务: 19客户价值分析(构建模型)
第20任务: 20体育节目信息的爬取
第21任务: 21协同过滤推荐算法讲解
第22任务: 22构建协同过滤推荐算法模型
第23任务: 23评价协同过滤推荐算法模型
第24任务: 24标签推荐算法讲解
第25任务: 25构建基于标签推荐算法模型
第26任务: 26构建与评估流行度推荐算法模型
第27任务: 27拓展思考
第28任务: 广电大数据营销推荐项目实战.rar
学
习
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心
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张老师
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