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Spark餐饮大数据智能推荐
第7任务: 2.4 数据集分割
查看课程
任务列表
第1任务: 1.1 系统架构设计及用户数据分析
第2任务: 1.2 常用推荐算法
第3任务: 1.3 推荐流程设计
第4任务: 2.1 原始数据探索分析
第5任务: 2.2 异常数据处理
第6任务: 2.3 数据变换处理
第7任务: 2.4 数据集分割
第8任务: 3.1 基于用户的协同过滤算法原理、实现及建模
第9任务: 3.2 基于物品的协同过滤算法原理、实现及建模
第10任务: 3.3 基于Spark ALS的协同过滤算法建模及模型调优
第11任务: 4.1 使用基于Spark ALS模型进行推荐
第12任务: 4.2 使用基于物品的推荐模型进行推荐
第13任务: 4.3 对所有用户进行新菜品推荐
第14任务: 配套资料
第15任务: 餐饮大数据智能推荐.zip
学
习
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张老师
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