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语音识别技术
第26任务： 端到端的语音识别
查看课程
任务列表
第1任务： 语音识别的发展
第2任务： 语音识别的通用流程
第3任务： 语音信号参数
第4任务： wave语音读取
第5任务： wave语音保存
第6任务： librosa读写音频
第7任务： 音频播放
第8任务： 录音
第9任务： 时域与频域
第10任务： Mel谱图
第11任务： 噪声
第12任务： 降噪处理
第13任务： 静音处理
第14任务： 静音处理
第15任务： 预加重
第16任务： 分帧
第17任务： 加窗
第18任务： 傅里叶变换
第19任务： Mel滤波器组特征
第20任务： Log-Mel滤波器组特征
第21任务： MFCC特征
第22任务： 语音识别的一般过程
第23任务： 语音标注
第24任务： 声学模型
第25任务： 语言模型
第26任务： 端到端的语音识别
第27任务： 背景说明
第28任务： 任务说明
第29任务： MFCC
第30任务： GMM
第31任务： 代码结果解析
第32任务： 案例背景和挖掘目标
第33任务： 工程准备
第34任务： 语音数据读取
第35任务： 数据划分
第36任务： MFCC特征提取
第37任务： MFCC特征处理
第38任务： 特征维度分析
第39任务： 标准化和数据保存
第40任务： 数据预处理总结
第41任务： 构建网络
第42任务： 模型编译
第43任务： 模型训练
第44任务： 模型训练过程
第45任务： 模型测试
第46任务： 模型拓展应用
第47任务： 小结
第48任务： 背景与目标
第49任务： 数据预处理
第50任务： 数据集构建
第51任务： Tacotrin2模型结构
第52任务： 模型构建
第53任务： 模型训练与语音合成
第54任务： 【下载】配套资料
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张老师
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