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语音识别技术
简介
查看课程
任务列表
第1任务: 语音识别的发展
第2任务: 语音识别的通用流程
第3任务: 语音信号参数
第4任务: wave语音读取
第5任务: wave语音保存
第6任务: librosa读写音频
第7任务: 音频播放
第8任务: 录音
第9任务: 时域与频域
第10任务: Mel谱图
第11任务: 噪声
第12任务: 降噪处理
第13任务: 静音处理
第14任务: 静音处理
第15任务: 预加重
第16任务: 分帧
第17任务: 加窗
第18任务: 傅里叶变换
第19任务: Mel滤波器组特征
第20任务: Log-Mel滤波器组特征
第21任务: MFCC特征
第22任务: 语音识别的一般过程
第23任务: 语音标注
第24任务: 声学模型
第25任务: 语言模型
第26任务: 端到端的语音识别
第27任务: 背景说明
第28任务: 任务说明
第29任务: MFCC
第30任务: GMM
第31任务: 代码结果解析
第32任务: 案例背景和挖掘目标
第33任务: 工程准备
第34任务: 语音数据读取
第35任务: 数据划分
第36任务: MFCC特征提取
第37任务: MFCC特征处理
第38任务: 特征维度分析
第39任务: 标准化和数据保存
第40任务: 数据预处理总结
第41任务: 构建网络
第42任务: 模型编译
第43任务: 模型训练
第44任务: 模型训练过程
第45任务: 模型测试
第46任务: 模型拓展应用
第47任务: 小结
第48任务: 背景与目标
第49任务: 数据预处理
第50任务: 数据集构建
第51任务: Tacotrin2模型结构
第52任务: 模型构建
第53任务: 模型训练与语音合成
第54任务: 【下载】配套资料
学
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张老师
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