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大数据采集与处理
第33任务： 使用表单登录的注意事项
查看课程
任务列表
第1任务： 【下载】大数据采集与处理-题目
第2任务： 【云环境】大数据采集与处理
第3任务： 常见网上冲浪过程
第4任务： 爬虫的概念
第5任务： 爬虫合法性
第6任务： 认识反爬虫
第7任务： 配置Python爬虫环境
第8任务： 网络传输模型
第9任务： 网络信息传输过程
第10任务： 认识HTTP
第11任务： 熟悉Cookie
第12任务： 认识静态网页
第13任务： 创建工程
第14任务： 生成HTTP请求
第15任务： 完善HTTP请求
第16任务： 为什么要解析网页
第17任务： 初识Xpath
第18任务： Xpath相对路径及属性查找
第19任务： 使用BeautifulSoup解析网页
第20任务： 网页解析小结
第21任务： 认识chrome开发者工具
第22任务： 任务演练：爬取并存储某网站首页数据
第23任务： 认识动态网页
第24任务： 通过网页源码追踪目标数据文件地址
第25任务： 通过开发者工具追踪目标数据文件地址
第26任务： 爬取数据并进行保存
第27任务： 搭建selenium环境
第28任务： 利用selenium获取网页数据
第29任务： 利用selenium控制点击操作
第30任务： 模拟登录的过程
第31任务： 查找提交入口和表单数据
第32任务： 提交表单完成模拟登录
第33任务： 使用表单登录的注意事项
第34任务： 使用Cookie登录方法实现模拟登录
第35任务： 使用selenium模拟登录
第36任务： 【下载】大数据采集与处理-配套资料
第37任务： 【下载】大数据采集与处理-答案
学
习
中
心
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张老师
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