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餐饮大数据智能推荐
第19任务: 【下载】实训2代码
查看课程
任务列表
第1任务: 项目任务书
第2任务: 项目数据下载
第3任务: 项目背景与目标
第4任务: 原始数据探索分析
第5任务: 异常数据处理
第6任务: 数据变换处理
第7任务: 数据集分割
第8任务: 【本地操作】实训1 数据预处理
第9任务: 【云环境】实训1 数据预处理
第10任务: 【下载】实训1代码
第11任务: 基于用户的协同过滤算法原理、实现及建模
第12任务: 基于物品的协同过滤算法原理、实现及建模
第13任务: 基于Spark ALS的协同过滤算法建模及模型调优
第14任务: 使用基于Spark ALS模型进行推荐
第15任务: 使用基于物品的推荐模型进行推荐
第16任务: 对所有用户进行新菜品推荐
第17任务: 【本地操作】实训2 建立推荐模型
第18任务: 【云环境】实训2 建立推荐模型
第19任务: 【下载】实训2代码
第20任务: 【本地操作】实训3 进行菜品推荐
第21任务: 【云环境】实训3 进行菜品推荐
第22任务: 【下载】实训3代码
学
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张老师
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