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数据读取与探索分析
第9任务： 创建常用数组
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任务列表
第1任务： 背景与分析目标
第2任务： 认识数据分析
第3任务： 熟悉Python数据分析的工具
第4任务： 安装anaconda与启动jupyter notebook
第5任务： 掌握jupyter notebook常用功能
第6任务： Numpy简介
第7任务： 数组创建及基础属性
第8任务： 初识数组的特点
第9任务： 创建常用数组
第10任务： 数组数据类型
第11任务： 生成随机数
第12任务： 一维数组的索引
第13任务： 逻辑型索引
第14任务： 多维数组的索引
第15任务： 求解距离矩阵
第16任务： 变化数组shape
第17任务： Numpy矩阵介绍
第18任务： Numpy通用函数介绍
第19任务： 通用函数的广播机制
第20任务： Numpy读写二进制文件
第21任务： Numpy读写txt文件
第22任务： 利用Numpy对数据进行简单统计分析
第23任务： Pandas简介
第24任务： Pandas读取文本数据
第25任务： 存储数据框
第26任务： Pandas读取excel文件
第27任务： 将数据框存储为excel文件
第28任务： 构建数据框
第29任务： 查看数据框的常用属性
第30任务： 按行列顺序访问数据框中的元素
第31任务： 按行列名称访问数据框中的元素
第32任务： 修改数据框中的元素
第33任务： 删除数据框中的元素
第34任务： 描述分析数据框中的元素
第35任务： 转换成时间类型数据
第36任务： 时间类型数据的常用操作
第37任务： groupby分组操作
第38任务： agg聚合操作
第39任务： 生成透视表
第40任务： 生成交叉表
第41任务： 【下载】数据读取与探索分析-配套资料
第42任务： 会员信息表处理
第43任务： 销售流水表处理
第44任务： 【下载】实训1 数据获取、探索与预处理
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张老师
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