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广告流量作弊识别
第5任务： 实训1 创建Hive表并导入数据（本地操作）
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任务列表
第1任务： 在线项目实习说明
第2任务： 项目任务书
第3任务： 项目数据下载
第4任务： 项目背景与目标
第5任务： 实训1 创建Hive表并导入数据（本地操作）
第6任务： 实训2 记录数、日流量和缺失率探索（本地操作）
第7任务： 实训3 虚假流量特定数据探索（本地操作）
第8任务： 实训4 虚假流量数据特征探索（本地操作）
第9任务： 实训5 数据预处理1-缺失数据处理（本地操作）
第10任务： 实训6 数据预处理2-特征构建（本地操作）
第11任务： 实训7 数据预处理3-数据标准化（本地操作）
第12任务： 实训8 数据预处理4-数据拆分（本地操作）
第13任务： 实训9 决策树模型预测作弊流量（本地操作）
第14任务： 实训10 随机森林模型预测作弊流量（本地操作）
第15任务： 实训1 创建Hive表并导入数据（实训环境操作）
第16任务： 实训2 记录数、日流量和缺失率探索（实训环境操作）
第17任务： 实训3 虚假流量特定数据探索（实训环境操作）
第18任务： 实训4 虚假流量数据特征探索（实训环境操作）
第19任务： 实训5 数据预处理1-缺失数据处理（实训环境操作）
第20任务： 实训6 数据预处理2-特征构建（实训环境操作）
第21任务： 实训7 数据预处理3-数据标准化（实训环境操作）
第22任务： 实训8 数据预处理4-数据拆分（实训环境操作）
第23任务： 实训9 决策树模型预测作弊流量（实训环境操作）
第24任务： 实训10 随机森林模型预测作弊流量（实训环境操作）
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张老师
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