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广告流量作弊识别
简介
课程标签:
在线实习
查看课程
任务列表
第1任务: 在线项目实习说明
第2任务: 项目任务书
第3任务: 项目数据下载
第4任务: 项目背景与目标
第5任务: 实训1 创建Hive表并导入数据(本地操作)
第6任务: 实训2 记录数、日流量和缺失率探索(本地操作)
第7任务: 实训3 虚假流量特定数据探索(本地操作)
第8任务: 实训4 虚假流量数据特征探索(本地操作)
第9任务: 实训5 数据预处理1-缺失数据处理(本地操作)
第10任务: 实训6 数据预处理2-特征构建(本地操作)
第11任务: 实训7 数据预处理3-数据标准化(本地操作)
第12任务: 实训8 数据预处理4-数据拆分(本地操作)
第13任务: 实训9 决策树模型预测作弊流量(本地操作)
第14任务: 实训10 随机森林模型预测作弊流量(本地操作)
第15任务: 实训1 创建Hive表并导入数据(实训环境操作)
第16任务: 实训2 记录数、日流量和缺失率探索(实训环境操作)
第17任务: 实训3 虚假流量特定数据探索(实训环境操作)
第18任务: 实训4 虚假流量数据特征探索(实训环境操作)
第19任务: 实训5 数据预处理1-缺失数据处理(实训环境操作)
第20任务: 实训6 数据预处理2-特征构建(实训环境操作)
第21任务: 实训7 数据预处理3-数据标准化(实训环境操作)
第22任务: 实训8 数据预处理4-数据拆分(实训环境操作)
第23任务: 实训9 决策树模型预测作弊流量(实训环境操作)
第24任务: 实训10 随机森林模型预测作弊流量(实训环境操作)
学
习
中
心
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张老师
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