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餐饮企业综合数据分析
第32任务： K-Means
查看课程
任务列表
第1任务： 项目任务书
第2任务： 【下载】项目数据文件
第3任务： 项目背景与目标
第4任务： 数据探索分析-代码实现
第5任务： 【本地操作】实训1 数据探索性分析
第6任务： 【云环境】实训1 数据探索性分析
第7任务： 【下载】实训1代码
第8任务： 数据预处理
第9任务： 数据预处理-代码实现
第10任务： 数据预处理-代码实现
第11任务： 【本地操作】实训2 数据预处理
第12任务： 【云环境】实训2 数据预处理
第13任务： 【下载】实训2代码
第14任务： ARIMA
第15任务： ARIMA-代码实现
第16任务： ARIMA-代码实现
第17任务： ARIMA-代码实现
第18任务： 【本地操作】实训3 构建ARIMA模型
第19任务： 【云环境】实训3 构建ARIMA模型
第20任务： 【下载】实训3代码
第21任务： 智能推荐
第22任务： 智能推荐-代码实现
第23任务： 智能推荐-代码实现
第24任务： 【本地操作】实训4 构建智能推荐模型
第25任务： 【云环境】实训4 构建智能推荐模型
第26任务： 【下载】实训4代码
第27任务： 关联规则
第28任务： 关联规则-代码实现
第29任务： 【本地操作】实训5 构建Apriori模型并评价
第30任务： 【云环境】实训5 构建Apriori模型并评价
第31任务： 【下载】实训5代码
第32任务： K-Means
第33任务： K-Means-代码实现
第34任务： 【本地操作】实训6 构建K-Means模型并评价
第35任务： 【云环境】实训6 构建K-Means模型并评价
第36任务： 【下载】实训6代码
第37任务： 决策树
第38任务： 决策树-代码实现
第39任务： 【本地操作】实训7 构建决策树模型并评价
第40任务： 【云环境】实训7 构建决策树模型并评价
第41任务： 【下载】实训7代码
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张老师
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