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2023年广东省大学生计算机设计大赛
第28任务： python数据分析与应用ZM.zip
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任务列表
第1任务： 1.1 Pandas简介
第2任务： 1.2.1 Pandas读取文本数据
第3任务： 1.2.2 存储数据框
第4任务： 1.2.3 Pandas读取excel文件
第5任务： 1.2.4 将数据框存储为excel文件
第6任务： 1.3.1 构建数据框
第7任务： 1.3.2 查看数据框的常用属性
第8任务： 1.3.3 按行列顺序访问数据框中的元素
第9任务： 1.3.4 按行列名称访问数据框中的元素
第10任务： 1.3.5 修改数据框中的元素
第11任务： 1.3.6 删除数据框中的元素
第12任务： 1.3.7 描述分析数据框中的元素
第13任务： 1.4.1 转换成时间类型数据
第14任务： 1.4.2 时间类型数据的常用操作
第15任务： 1.5.1 groupby分组操作
第16任务： 1.5.2 agg聚合操作
第17任务： 1.6.1 生成透视表
第18任务： 1.6.2 生成交叉表
第19任务： 2.1.1 表堆叠
第20任务： 2.1.2 主键合并
第21任务： 2.1.3 重叠合并
第22任务： 2.2.1 检测与处理重复值
第23任务： 1.2.2 检测与处理缺失值
第24任务： 1.2.3 检测与处理异常值
第25任务： 1.3 标准化数据
第26任务： 1.4.1 哑变量处理
第27任务： 1.4.2 离散化连续型数据
第28任务： python数据分析与应用ZM.zip
第29任务： 1.1.1Scikit-Learn简介
第30任务： 1.1.2 获取及认识datasets中的数据
第31任务： 1.1.3 将数据集划分为训练集和测试集
第32任务： 1.1.4 利用转化器进行数据转化操作
第33任务： 1.2 构建并评价聚类模型
第34任务： 1.3 构建并评价分类模型
第35任务： 1.4.1 构建回归模型
第36任务： 1.4.2 评价回归模型
第37任务： python数据分析与应用ZM .zip
第38任务： 1.1 Matplotlib绘制流程说明
第39任务： 1.2 添加文本和修改绘图风格
第40任务： 1.3 rc参数
第41任务： 2.1 散点图
第42任务： 2.2 折线图
第43任务： 2.3 直方图和条形图
第44任务： 2.4 饼图
第45任务： 2.5 箱线图
第46任务： 2.6 人口特征间分布
第47任务： 2.7 人口各个特征分布
第48任务： Matplotlib基础绘图.rar
第49任务： 1.1 pyecharts基础介绍
第50任务： 1.2 Pyecharts绘制日历图
第51任务： 1.3 Pyecharts绘制漏斗图
第52任务： 1.4Pyecharts绘制仪表盘
第53任务： 1.5Pyecharts绘制水球图
第54任务： 1.6Pyecharts绘制关系图
第55任务： 1.7Pyecharts绘制直角坐标系图表
第56任务： 1.8Pyecharts绘制饼图
第57任务： 1.9Pyecharts绘制雷达图
第58任务： 1.10Pyecharts绘制词云图
第59任务： 1.11Pyecharts绘制柱状图
第60任务： 1.12Pyecharts绘制树形图
第61任务： 1.13Pyecharts绘制地理图表
第62任务： 1.14Pyecharts绘制3D图表
第63任务： Pyecharts绘图.rar
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