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【图书】PySpark大数据分析与应用
简介
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任务列表
第1任务: 1.1 大数据相关概念
第2任务: 1.2 Spark相关概念
第3任务: 1.3 PySpark大数据分析相关概念
第4任务: 2.1 搭建单机模式的PySpark开发环境(1)
第5任务: 2.1 搭建单机模式的PySpark开发环境(2)
第6任务: 3.1 Spark SQL模块介绍
第7任务: 3.2 PySpark SQL模块介绍
第8任务: 3.3.1 创建DataFrame(1)
第9任务: 3.3.2 创建DataFrame(2)
第10任务: 3.3.3 数据查看、处理常用API
第11任务: 3.3.4 统计排序常用API
第12任务: 3.3.5 连接、列操作、输出常用api
第13任务: 4.1 Spark Streaming简介
第14任务: 4.2 pyspark.streaming模块介绍、模块核心类
第15任务: 4.2.3 DStream基础操作之输入源
第16任务: 4.4 示例:socket输入源词频统计
第17任务: 4.5 无状态算子使用示例
第18任务: 4.6 滑动窗口使用示例
第19任务: 4.7 updateStateByKey与输出
第20任务: 5.1 Spark MLlib模块介绍
第21任务: 5.2 数据降维
第22任务: 5.3 数据标准化
第23任务: 5.4 数据类型转换
第24任务: 5.5 构建分类模型
第25任务: 5.6 构建回归模型
第26任务: 5.7 构建聚类模型
第27任务: 5.8 构建推荐模型
第28任务: 配套资料
学
习
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张老师
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