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智能系统监控和优化
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介绍
全部任务
全部任务
业务分析模型
关联分析
对比分析
聚类分析
象限分析
漏斗分析
趋势分析法
案例背景与挖掘目标
案例流程及数据采集
数据预处理
模型构建
关联规则介绍
事务和项集
支持度与置信度
频繁项集
频繁项集的挖掘过程
代码实现&案例小结
企业背景和分析目标
数据预处理
编写报告期利润表
报告期利润数据可视化
季度利润分析
年度利润分析
背景与分析目标
会员信息表处理
销售流水表处理
会员年龄分析
不同年龄的消费能力
不同性别的消费情况
会员和非会员消费情况
商场会员年消费趋势
不同月份的消费趋势
每年每月的消费金额趋势
不同时刻的消费情况
用户画像介绍
会员基本信息标签
会员消费特征标签
会员商品偏好标签
生成用户画像
会员细分介绍
KMeans算法实现会员聚类
结果分析
案例背景与挖掘目标
获取所有文件
循环获取列车站点信息
循环获取下车信息
数据合并
数据预处理
不同站点客流量分布分析
不同时间段上下车客流量分布分析
节假日客流量分析
模型构建
模型定阶
模型预测
模型优化
预测节假日客流量
预测春节客流量
小结
设计智能系统解决方案
【下载】-配套资料.zip
【下载】-乳腺癌与中医症型关联分...
【下载】-上市企业利润数据分析和...
【下载】-百货商场用户画像描绘与...
【下载】-铁路客流量预测数据和代...
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张老师
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