一、课程简介

      通过学习本案例，可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
      本案例提供国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据，使用数据分析和建模的方法，挖掘数据中所蕴含的信息，分析学生在校园内的学习生活行为，为改进学校服务并为相关部门的决策提供信息支持。本案例的主要分析目标如下。
      （1）根据实际项目需求对数据进行必要的数据探索和数据预处理；对学生个人信息表和消费记录表进行关联。
      （2）根据学生的整体校园消费数据，计算本月人均刷卡频次和人均消费，分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点；根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，分析每一类学生群体的消费特点，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。

二、技术点

      缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。

三、建议前置课程

• Excel数据分析基础与实战
• Python编程基础
• Python数据分析与应用
• Python机器学习实战