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案例实战
基于深度学习的疫情期间网民情绪识别(MindSpore)
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基于深度学习的疫情期间网民情绪识别(MindSpore)
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介绍
2.2 词嵌入介绍
全部任务
1.1 word embeddi...
1.2 word2vec介绍
1.3 CBOW词向量训练过程
1.4 《鹿鼎记》word2ve...
1.5 《鹿鼎记》word2ve...
1.6 《鹿鼎记》word2ve...
1.7 《鹿鼎记》word2ve...
1.8 《鹿鼎记》word2ve...
1 背景与目标
2.1 数据基本介绍
2.2 词嵌入介绍
2.3 进行词向量训练
2.4 构建词向量矩阵
2.5 获取编码后的语料库
2.6 对各样本执行paddin...
2.7 拆分数据并将其转为模型所...
3.1 定义embedding层...
3.2 定义LSTM层算子
3.3 定义全连接层算子
3.4 定义网络计算流程
3.5 创建RNN网络并进行相应...
4 模型训练与性能评估
5 小结
新冠疫情期间网民情绪识别(Min...
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