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大数据挖掘
进阶
MindSpore深度学习原理与实现
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MindSpore深度学习原理与实现
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介绍
5.4 模型配置
全部任务
1 引言
2.1 浅层神经网络的局限
2.2 卷积操作
2.3 卷积操作的优势
2.4 池化及全连接
2.5 高维输入及多filter...
2.6 实现卷积操作
2.7 实现池化操作
3.1 循环神经网络简介
3.2 循环神经网络的常见结构
4.1 LSTM的三个门
4.2 LSTM三个门的计算示例
4.3 LSTM网络层实现
5.1 加载数据
5.2 数据加工
5.3 搭建循环神经网络
5.4 模型配置
5.5 模型训练与性能验证
配套数据代码及PPT
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
课程特色
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张老师
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