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大数据挖掘
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介绍
4.4 小结
全部任务
1 背景与挖掘目标
2.1 缺失值处理
2.2 重复和异常处理
3.1 各省份登录学习情况分析
3.2 用户活跃分析
3.3 流失用户与未流失用户的课...
3.4 课程受欢迎程度分析
3.5 课程收费与学习进度的关系
3.6 分析结果建议
4.1 Apriori算法
4.2 关联规则数据整理
4.3 关联规则实现
4.4 小结
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基于深度学习的疫情期间网民情绪识别(MindSpore)
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基于深度学习的问政留言分类(MindSpore)
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Python爬虫助力疫情数据追踪
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泰迪·欧亚工作室A级项目启动仪式(招聘信息采集分析及可视化)
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授课教师
陈四德
数据挖掘金牌讲师
课程特色
视频(13)
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薛君
完成了
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薛君
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薛君
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开始学习
1 背景与挖掘目标
学
习
中
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张老师
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工作时间:9:00 - 18:00
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