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大数据挖掘
进阶
Python机器学习实战-T
0
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Python机器学习实战-T
价格
¥
319.00
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深度学习专题
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自然语言
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介绍
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pytorch
全部任务
全部任务
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1.1引言
1.2基本术语
1.3假设空间&归纳偏好
2.1经验误差与过拟合
2.2评估方法
2.3性能度量
2.4性能度量Python实现
3.1线性回归基本形式
3.2线性回归模型的Python...
4.1从女生相亲到决策树
4.2明天适合打球吗
4.3决策树拆分属性选择
4.4决策树算法家族
4.5泰坦尼克号生还者预测—数据...
4.6泰坦尼克号生还者预测—模型...
5.1单个神经元介绍
5.2经典网络结构介绍
5.3神经网络工作流程演示
5.4如何修正网络参数-梯度下降...
5.5网络工作原理推导
5.6 网络搭建准备
5.7样本从输入层到隐层传输的P...
5.8网络输出的Python实现
5.9单样本网络训练的Pytho...
5.10全样本网络训练的Pyth...
5.11网络性能评价
5.12调用sklearn实现神...
排序:
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Python数据分析与应用-T
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
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授课教师
张敏
数据挖掘与人工智能金牌讲师
赵云龙
数据挖掘资深讲师
admin
管理员
课程特色
视频(24)
下载资料(1)
学员动态
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张老师
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