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大数据挖掘
案例实战
公众健康问句分类
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公众健康问句分类
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介绍
全部
pytorch
tensorflow
pytorch-t
全部任务
全部任务
1.1 背景与目标
1.2 目标分析
2.1 数据探索
2.2 剔除无效字符及分词操作
2.3 读取停用词表
2.4 去除停用词
2.5 为词语编号
3.1 词嵌入(Word2Vec...
3.2 获取目标词向量矩阵
3.3 保存处理好的数据
4.1 统一各样本的词语数量
4.2 textCNN介绍
4.3 构建textCNN
4.4 建模前数据准备
4.5 执行模型训练
5.1 模型性能评估
5.2 小结
配套数据和代码
配套PPT
排序:
最新笔记
最新笔记
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暂无笔记
基于基站定位数据的商圈分析
0
0
基于LSTM生成古诗词
1
0
基于姓名数据的性别智能分类
1
0
股市评论数据情感分析
1
0
授课教师
陈四德
数据挖掘金牌讲师
课程特色
视频(9)
下载资料(1)
最新学员
学员动态
彭洁_112
完成了
2.1 数据探索
彭洁_112
开始学习
2.1 数据探索
彭洁_112
完成了
1 背景与挖掘目标
彭洁_112
完成了
公众健康问句分类.zip
彭洁_112
开始学习
公众健康问句分类.zip
学
习
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张老师
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