图像分类
sigmoid() 适用于多标签分类、多分类
softmax() 适用于多酚类
目标检测
- one stage目标检测算法,直接提取特征来预测物体类别和位置。例如YOLO v1-v5、SSD等。
- Two stage目标检测算法,先框再卷积分类。例如R-CNN、Spp-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN等等。
框表示方法
- VOC边框表示法
- COCO边框表示法
- YOLO边框表示法
网格划分
图像分类
sigmoid() 适用于多标签分类、多分类
softmax() 适用于多酚类
目标检测
框表示方法
网格划分